Tisztelt Hallgatók!

Először is azt javaslom, hogy olvassák el a BSc-s szakdolgozattal kapcsolatos
tudnivalókat a kar honlapján:

https://www.inf.elte.hu/szigorlat-szakdolgozat-zarovizsga

Az alábbiakban felsorolok néhány témát, amik az adatbáziskezeléshez valamilyen módon
kapcsolódnak, és amelyekből szakdolgozati témavezetést is szívesen vállalok.
Az alábbi vagy egyéb saját témákról a fogadóóráimban lehet velem bővebben konzultálni.

Az Információs Rendszerek Tanszék a 2022/23-as tanév tavaszi félévében is meghirdeti MSc és BSc hallgatóknak a Tudáskezelő Rendszerek projektlabort!
Az MSc-sek számára meghírdetett Tudáskezelő rendszerek labor I-IV. (IPM-22irKVTRLxG) 4 féléves (4 kredit/félév) kurzusként bármely MSC szakirány esetén felvehető, és több féléves igényes munkavégzés esetén szakmai gyakorlatként is elfogadtatható.
A BSc és MSc hallgatók akkor is be tudnak kapcsolódni a Tudáskezelő Labor munkájába, ha a fenti kurzust nem veszik fel, ekkor jelentkezésüket a vzoli@inf.elte.hu emailre küldjék el, és opcionálisan még 2 kreditet is kaphatnak, ha a szintén meghirdetett "SAP programozás II"  (IKP-9152I) specit felveszik. 
A jó szakmai teljesítményt nyújtó hallgatók részt vehetnek Ipari szponzori pályázatokon, és ezáltal kiemelt ösztöndíjban részesülhetnek.
A hallgatók tevékenységének további eredménye - a megszerezhető krediteken túl - többféle lehet: új technológiák megismerése, tapasztalat szerzése projektmunkában, szakdolgozat, diplomamunka, TDK dolgozat, szakmai gyakorlat és publikáció.

Ebben a félévben az én témavezetésemmel az alábbi 3 nagy témában indulhatnak miniprojektek:

1. Mesterséges intelligencia és optimalizálás (társtémavezetők Nagy Gábor és Fábián Gábor)

1.1 Idősoros adatok elemzése, előrejelzés
Idősoros adatok Machine Learning algoritmusokkal, Neurális hálókkal történő elemzése, 
előrejelzése. Adatgyűjtés, adatelőkészítés/EDA, feature engineering, modell(ek) kiválasztása, 
tanítás, értékelés, vizualizáció.

1.2 Predikció és Optimalizáció
Hibrid technológiájú elosztott energiaforrásokból (DER) és rugalmas energiafogyasztókból 
álló virtuális erőmű (VPP) költségalapú optimalizálása a megújuló energiaforrások 
esetén a változó időjárási viszonyokra is tekintettel. Terhelés monitorozás és szabályozás.
Kulcsszavak: virtual power plant, aggregation, optimalizáció, LP/MILP

2. Távérzékelési és térinformatikai témák (társtémavezető Cserép Máté)

2.1  Hulladéklerakók folyamatos és automatizált monitorozása szenzoros és távérzékelési technikával

2.2 Kockaházak ún. "Kádár kockák" távérzékeléses detektálása gépi tanulással 
(ortofotó, Lidar és/vagy műholdfelvételek)

3. SAP téma (társtémavezető Béleczki András)

3.1 Tranzakció alapú automatizált számlázási rendszer implementálása S4HANA rendszerben
(adatmigráció, infoset/query létrehozás, web service interfészen adatátadás/átvétel 
pl. törzsadat változások, kimenő utalások, MNB napi árfolyam betöltés, stb.) 
Technológiák: REST/ODATA webes interfész, IDoc/ALE interfész, SAP LSMW

3.2 Hipergráf alapú modellező keretrendszer implementálása információs rendszerek tervezéséhez és fejlesztéséhez

A választott feladat elsősorban nagymennyiségű komplex adatok hatékony elemzése és vizualizálása egységesített webes portálon és natív mobil alkalmazásokon keresztül. A fő profil Big Data, IoT, illetve szociális hálózatok elemzése. Ezeken kívül adatbányászati, optimalizálási és mesterséges intelligenciát is igénylő részfeladatok szerepelnek a választható témák között. Mindezek megoldására és kiszolgálására egy korszerű ipari architektúrát, pl. az SAP HANA sokoldalú platformját használhatjuk.
 
 Vincellér Zoltán
 vzoli@inf.elte.hu