Kedves Hallgatók!
Az Információs Rendszerek Tanszéken a 2023/24-es tanév tavaszi félévében is többféle lehetőség van az általam meghirdetett fejlesztési miniprojektekbe bekapcsolódni.
Egyrészt az MSc-sek számára felvehető a Tudáskezelő rendszerek labor I-IV. (IPM-22irKVTRL*G) 4 féléves (4 kredit/félév) kurzusként bármely MSC szakirány esetén felvehető, és ez több féléves igényes munkavégzés esetén szakmai gyakorlatként is elfogadtatható.

Másrészt a BSc és MSc hallgatók akkor is be tudnak kapcsolódni a Tudáskezelő Labor munkájába, ha a fenti kurzust valamiért mégsem veszik fel, de csatlakoznának valamelyik miniprojekthez, ekkor jelentkezésüket a vzoli@inf.elte.hu emailre küldjék el, és opcionálisan még 2 kreditet is kaphatnak, ha a szintén meghirdetett "SAP programozás II"  (IKP-9152I) specit felveszik.
A jó szakmai teljesítményt nyújtó hallgatók részt vehetnek Ipari szponzori pályázatokon, és ezáltal kiemelt ösztöndíjban részesülhetnek. A hallgatók tevékenységének további eredménye - a megszerezhető krediteken és ösztöndíjakon túl - többféle lehet: 
új technológiák megismerése, tapasztalat szerzése projektmunkában, szakdolgozat, diplomamunka, TDK dolgozat, szakmai gyakorlat és publikáció.

Ebben a félévben az én témavezetésemmel az alábbi 4 nagy témában indulnak miniprojektek:
Miniprojekt_1: SAP Cloud környezetben standard üzleti mintaalkalmazások, illetve szabványos integrációs megoldások fejlesztési módszerei 
(társtémavezető Béleczki András)
      Előnyt jelent az affinitás az alábbi nyelvek minél mélyebb megismerésére:
      - Script nyelvek (JavaScript, GroovyScript)
      - Angular framework
      - SAP ERP környezetben használt ABAP nyelv
       További használt technológiák:
      - SAP HANA DB
      - SAP Business Application Studio
      - SAP Business Technology Platform (BTP)
      - SAP Integration Suite felhős megoldások (SuccessFactor, Ariba,stb.)
      - SAP S/4HANA backend
      Hozzáférés SAP oktatási anyagokhoz (LearningHub, stb.)
      
Miniprojekt_2: Mesterséges intelligencia és optimalizálás az energiatermelésben
(társtémavezető Fábián Gábor)
   A) Idősoros adatok elemzése, előrejelzés
Decentralizált és heterogén energiatermelési idősoros adatok Machine Learning algoritmusokkal, Neurális hálókkal történő elemzése, előrejelzése. Adatgyűjtés, adatelőkészítés/EDA, feature engineering, modell(ek) kiválasztása, tanítás, értékelés, vizualizáció.
    B) Predikció és Optimalizáció
Hibrid technológiájú elosztott energiaforrásokból (DER) és rugalmas energiafogyasztókból álló virtuális erőmű (VPP) költségalapú optimalizálása a megújuló energiaforrások esetén a változó időjárási viszonyokra is tekintettel. Terhelés monitorozás és szabályozás.
     Kulcsszavak: virtual power plant, aggregation, optimalizáció, LP/MILP

Miniprojekt_3: Távérzékelési és térinformatikai témák 
            (társtémavezető Cserép Máté)
Műholdfelvételek alapján folyami hulladék-szigetek és/vagy illegális hulladéklerakók folyamatos és automatizált monitorozása, változáselemzése szenzoros és távérzékelési technikával.

Miniprojekt_4: BKK forgalmi adatainak üzleti elemzése, ügyfél panaszkezelés automatizálása, forgalmi és terhelési adatok előrejelzése mestersége intelligencia alkalmazásával.

A jelentkező hallgatók a Neptunban is vegyék fel a nevemben meghirdetett Tudáskezelő Labort (csak MSc), vagy a "SAP programozás II" specit (MSc és BSc is)! (Amennyiben a jelentkezés már nem engedélyezett, vagy nem látják a Neptunban, akkor kérjék tőlem a felvételüket a vzoli@inf.elte.hu email címen!)

Üdvözlettel:
Vincellér Zoltán
+36 30 922-5732