EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM

TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR

INFORMATIKA TANSZÉKCSOPORT

Név:

Tóth Zsuzsanna

Tagozat:

nappali

Szak:

Programtervez? matematikus

Témavezet? neve:

Dr. Istenes Zoltán

munkahelyének neve és címe:

ELTE ÁSZT

Budapest, Pázmány P. sétány 1/d

beosztása és iskolai végzettsége:

Egyetemi adjunktus, PhD

A dolgozat címe:

Esetalapú rendszerek alkalmazása

A dolgozat témája:

Az esetalapú következtetés (Case-Based Reasoning, CBR) már több, mint tíz éve a sikeresen alkalmazott mesterséges intelligencia technikák közé sorolható. A klasszikus ismeretalapú technikákkal szemben f?bb el?nye az, hogy nincs szükség a hagyományos tudásszerzésre és a tárgyterületi modell kidolgozására, elég csak a problémát reprezentáló eseteket meghatározni, és ezekb?l egy jól kezelhet?, hatékonyan visszakereshet? esetkönyvtárat létrehozni. Az utóbbi években egyre több MI-eszköz jelent meg a piacon, melyek támogatják az esetalapú következtetést, ilyenek például az Inference cég ART*Enterprise terméke, vagy az ELTE által is beszerzett CBR WORKS 4 eszköz.

A dolgozat áttekintést ad az esetalapú következtetés elméleti alapjairól, és megpróbálkozik ezt a módszert alkalmazó eszközök jellemzésével, bemutatásával, esetleg összehasonlításával. A célkit?zések között szerepel az ELTE programtervez? matematikus szakon MI-sáv keretében hamarosan bevezetésre kerül? tantárgy -amely a CBR WORKS rendszert fogja bemutatni- példaprogramokkal való megtámogatása. Ez mellett nagyfokú segítséget szeretnék nyújtani e tárgy oktatásához és a rendszer alaposabb megismeréséhez.

A témavezetést vállalom:

(a témavezet? aláírása)

(a hallgató aláírása)

Budapest, 2000. Október 12.

Dr. Kozma László

tanszékcsoportvezet?