ELTE, 2017/2018. tanév I. félév  [dr. Hajas Csilla]
  ÁTTEKINTÉS: Adatbázisok kurzusok és témakörök
 
 
 
   
    I. BSc Adatbázisok kurzusok áttekintése
     
                 
          -- Ullman-Widom       -- Molina-Ullman-Widom   -- Abiteboul-AlicesBook
     
     --- BSc Adatbázisok-1 témakörben (Hajas Csilla: Adatbázisok-1 előadása)
     (1) Ullman-Widom 1.-4.fejezet Relációs adatbázisok modellezése
     (2) Ullman-Widom 5.-9.fejezet Relációs adatbázisok programozása
     (3) Ullman-Widom 10-12.fejezet Haladó témák közül csak 10.2 Rekurzió,
           (a többi haladó témakört MSc kurzusokon tanuljuk, lásd lentebb) 
   
      --- BSc Adatbázisok-1 kurzus alapvető célja az SQL és PL/SQL megismerése,
          Oracle Online Dokumentation: Az SQL és PL/SQL feladatok megoldásához
          hasznos az SQL Language Reference és a PL/SQL Language Reference
          > SQL: 1.1.f.html,  1.2.f.html, 1.3.f.html, 2.1.f.html2.2.f.html2.3.f.html
          > PL/SQL: 3.1.feladatsor.html, 3.2.feladatsor.html, 3.3.feladatsor.html
          > és Logika: 4.1.feladatsor.html  illetve Tervezés: 4.2.feladatsor.html
   
      --- BSc Adatbázisok-2 témakörben (Kiss Attila: Adatbázisok-2 előadása)
     (4) Molina-Ullman-Widom 1.-5.fejezet Adattárolás, Indexstruktúrák: 4.3.f.html
     (5) Molina-Ullman-Widom 6.-7.fejezet Lekérdezések végrehajtása: 4.4.f.html
     (6) Molina-Ullman-Widom 8.fejezet Naplózás, helyreállítás, Kiss A: naplo.pdf
     (7) Molina-Ullman-Widom 9.fejezet Konkurenciavezérlés, KA: konkurencia.pdf
     
     --- BSc Adatbázisok-2 kurzuson további dokumentációknak vesszük hasznát
         > Alapfogalmak: Oracle Database Concepts, itt lásd Indexek -- 4.3.f.html
         > Hangolás: Oracle Database Performance Tuning Guide -- 4.4.f.sor.html
   
 
     --- BSc és MSc: IT technológiák és architektúrák nagyvállalati környezetben
          Ingyenes Oracle szeminárium  Oracle Junior Program
   
     --- MSc Tudáskezelő rendszerek projektlabor --> BSc-sek is csatlakozhatnak!
    

    II. MSc Adatbázisok kurzusok áttekintése
   
     --- Információs rendszerek MSc szakirány bemutatása: InfoMSc.pdf (Kiss Attila)
 
      --- MSc Az adatbázisrendszerek elméleti alapjai 
     (8) Relációs algebra, relációs kalkulusok és a Datalog bővebben 
     (9) Relációs sématervezés magasabb normálformák  
    (10) Molina-Ullman-Widom 10.fejezet Osztott adatbázisok
  
     --- MSc Korszerű adatbázisok kurzus
    (11) Ullman-Widom 11-12.fej. A félig-strukturált adatmodell
    A félig-strukturált adatmodell, XML, Xpath, XQuery
         > Xpath-XQuery.pdf (Forrás: részlet Kiss Attila habilitációs előadásából)  
            a.) XPath_feladatok.txt   -- Ehhez: kolcsonzesek.xml és Xpath-Tester
            b.) XQuery_feladatok.txt -- Ehhez: kolcsonzesek.xml és XQuery-Demo
     (12) Gráfadatbázisok
     (13) BigData, Hadoop  
 
     --- MSc Információs rendszerek fejlesztési módszertana kurzus
     (14) Információs rendszerek fejlesztése. Adatmodellezés
   
     --- MSc Térinformatikai adatbázisok kurzus
     (15) Ullman-Widom 10.4.-10.5. Objektum-relációs adatbázisok
     (16) Térinformatikai adatformátumok, térbeli elemzések
   
     --- MSc Adattárházak és adatbányászat kurzus (Kiss Attila)
     (17) Ullman-Widom 10.6.-10.7. Adattárházak -- Adattárházak (Kiss A.)
     (18) Molina-Ullman-Widom 11.fejezet Adatbányászat 
      Adatbányászatról rövid áttekintés 
         > Adatbányászat: Bevezetés (Kiss Attila -- Han 1.ea fóliák fordítása)
         > Adatbányászat: Bevezetés (Ispány Márton -- Kumar 1.ea fordítása)
            --- Adatbányászat tankönyv magyar nyelven --- Digitális Tankönyvtár:
                 >> Bevezetés az adatbányászatba (Tan, Steinbach, Kumar)
                 >> Előadásfóliák (Ispány Márton -- Kumar ea.fóliák ford.) --> Slides
       Adatbányászati feladatok általában két fő kategóriába sorolhatók:
   
   - Prediktív modellezés és előrejelző feladatok: osztályozás, regresszió
       - Leíró-feltáró feladatok: klaszterezés, asszociációs elemzés, anomália keresés

               data_mining.png