ELTE,
2017/2018. tanév
I. félév [dr. Hajas Csilla] ÁTTEKINTÉS: Adatbázisok kurzusok és témakörök |
|
I. BSc Adatbázisok kurzusok áttekintése
-- Ullman-Widom -- Molina-Ullman-Widom -- Abiteboul-AlicesBook
--- BSc Adatbázisok-1 témakörben (Hajas Csilla: Adatbázisok-1 előadása)
(1) Ullman-Widom 1.-4.fejezet Relációs adatbázisok modellezése
(2) Ullman-Widom 5.-9.fejezet Relációs adatbázisok programozása
(3) Ullman-Widom 10-12.fejezet Haladó témák közül csak 10.2 Rekurzió,
(a többi haladó témakört MSc kurzusokon tanuljuk, lásd lentebb)
--- BSc Adatbázisok-1 kurzus alapvető célja az SQL és PL/SQL megismerése,
Oracle Online Dokumentation: Az SQL és PL/SQL feladatok megoldásához
hasznos az SQL Language Reference és a PL/SQL Language Reference
> SQL: 1.1.f.html, 1.2.f.html, 1.3.f.html, 2.1.f.html, 2.2.f.html, 2.3.f.html
> PL/SQL: 3.1.feladatsor.html, 3.2.feladatsor.html, 3.3.feladatsor.html
> és Logika: 4.1.feladatsor.html illetve Tervezés: 4.2.feladatsor.html
--- BSc Adatbázisok-2 témakörben (Kiss Attila: Adatbázisok-2 előadása)
(4) Molina-Ullman-Widom 1.-5.fejezet Adattárolás, Indexstruktúrák: 4.3.f.html
(5) Molina-Ullman-Widom 6.-7.fejezet Lekérdezések végrehajtása: 4.4.f.html
(6) Molina-Ullman-Widom 8.fejezet Naplózás, helyreállítás, Kiss A: naplo.pdf
(7) Molina-Ullman-Widom 9.fejezet Konkurenciavezérlés, KA: konkurencia.pdf
--- BSc Adatbázisok-2 kurzuson további dokumentációknak vesszük hasznát
> Alapfogalmak: Oracle Database Concepts, itt lásd Indexek -- 4.3.f.html
> Hangolás: Oracle Database Performance Tuning Guide -- 4.4.f.sor.html
--- BSc és MSc: IT technológiák és architektúrák nagyvállalati környezetben
Ingyenes Oracle szeminárium Oracle Junior Program
--- MSc Tudáskezelő rendszerek projektlabor --> BSc-sek is csatlakozhatnak!
II. MSc Adatbázisok kurzusok áttekintése
--- Információs rendszerek MSc szakirány bemutatása: InfoMSc.pdf (Kiss Attila)
--- MSc Az adatbázisrendszerek elméleti alapjai
(8) Relációs algebra, relációs kalkulusok és a Datalog bővebben
(9) Relációs sématervezés magasabb normálformák
(10) Molina-Ullman-Widom 10.fejezet Osztott adatbázisok
--- MSc Korszerű adatbázisok kurzus
(11) Ullman-Widom 11-12.fej. A félig-strukturált adatmodell
A félig-strukturált adatmodell, XML, Xpath, XQuery
> Xpath-XQuery.pdf (Forrás: részlet Kiss Attila habilitációs előadásából)
a.) XPath_feladatok.txt -- Ehhez: kolcsonzesek.xml és Xpath-Tester
b.) XQuery_feladatok.txt -- Ehhez: kolcsonzesek.xml és XQuery-Demo
(12) Gráfadatbázisok
(13) BigData, Hadoop
--- MSc Információs rendszerek fejlesztési módszertana kurzus
(14) Információs rendszerek fejlesztése. Adatmodellezés
--- MSc Térinformatikai adatbázisok kurzus
(15) Ullman-Widom 10.4.-10.5. Objektum-relációs adatbázisok
(16) Térinformatikai adatformátumok, térbeli elemzések
--- MSc Adattárházak és adatbányászat kurzus (Kiss Attila)
(17) Ullman-Widom 10.6.-10.7. Adattárházak -- Adattárházak (Kiss A.)
(18) Molina-Ullman-Widom 11.fejezet Adatbányászat
Adatbányászatról rövid áttekintés
> Adatbányászat: Bevezetés (Kiss Attila -- Han 1.ea fóliák fordítása)
> Adatbányászat: Bevezetés (Ispány Márton -- Kumar 1.ea fordítása)
--- Adatbányászat tankönyv magyar nyelven --- Digitális Tankönyvtár:
>> Bevezetés az adatbányászatba (Tan, Steinbach, Kumar)
>> Előadásfóliák (Ispány Márton -- Kumar ea.fóliák ford.) --> Slides
Adatbányászati feladatok általában két fő kategóriába sorolhatók:
- Prediktív modellezés és előrejelző feladatok: osztályozás, regresszió
- Leíró-feltáró feladatok: klaszterezés, asszociációs elemzés, anomália keresés